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DOSSIER : Pourquoi mettre en oeuvre un Intranet

Un Intranet est une formidable source d’optimisation des ressources et des flux de votre organisation.
Il a pour objectif d’améliorer la circulation et le partage d’informations entre acteurs géographiquement distants. Cet éloignement peut être limité (bureaux éloignés) ou illimité (pays distants). Un Intranet utilise donc les technologies du web pour faciliter ces échanges. Il peut ainsi devenir, s’il est bien conçu, l’autoroute privilégiée de l’information de l’entreprise.

Un retour sur investissement de 6 mois

Globalement, une structure de 100 personnes peut attendre un retour financier annuel de 70.000 euros en marge nette, soit un retour sur investissement en moins de 6 mois.

Un Intranet adapté à votre structure va vous permettre de fluidifier les flux logiques et physiques et ainsi d’améliorer le fonctionnement de votre organisation.

– Diminution du temps de recherche
Une information bien structurée, organisée et mise à disposition d’un groupe d’individus permet de limiter les temps de recherche et ainsi d’optimiser l’organisation interne.

Temps gagné par semaine et par individu

30 minutes

Part des salariés concernés par ce gain

20 %

Base 100 personnes

520 heures

Quantification

14.000 euros

– Capitalisation et développement de la connaissance interne
Une information qui s’étoffe de manière itérative (au fur et à mesure du temps) par des individus ayant des compétences complémentaire est une véritable ressource essentielle de dynamisation de l’entreprise.

Temps gagné par semaine et par individu

30 minutes

Part des salariés concernés par ce gain

10 %

Base 100 personnes

260 heures

Quantification

7.000 euros

– Optimisation de la démarche commerciale

Optimisation de la force commerciale

10%

Base de Marge brute entreprise

5 Meuros

Surplus de MB

500.000 euros

%age de marge nette

10%

Quantification

50.000 euros

Les besoins des PME/PMI

Les solutions permettant de rationaliser les flux logiques (informations, documentations, actions) en développant des pratiques innovantes de gestion de l’information qui intègrent des démarches et des outils opérationnels et adaptés à leur environnement sont aujourd’hui peu nombreuses.

La société ooPartners a identifié, dans son activité de conseil, des besoins innovants et a souhaité travailler sur une version opérationnelle traitant de ces différents aspects :
– Management des connaissances internes (Knowledge Management)
– Management du système documentaire
– Management des processus
– Capitalisation des connaissances et des expériences
– Veille stratégique et concurrentielle
– Management des projets, du système documentaire d’une filière

C’est donc à partir de ces besoins et difficultés que nous avons élaboré notre solution, tout en intégrant des fonctionnalités innovantes et opérationnelles.

Les fonctionnalités

Notre objectif est de vous permettre d’intégrer de manière itérative l’ensemble d’une solution adaptée à votre environnement :

Les fonctionnalités innovantes
– La gestion des moyens de l’entreprise
– La gestion des contacts de l’entreprise et des contacts personnels
– La gestion documentaire, les techniques de veille
– La gestion des projets et le suivi de tâches
– L’intégration d’un outil de formalisation des processus
– L’espace entreprise (trombinoscope, tableaux de bord, indicateurs, …)

Les fonctionnalités classiques
– La messagerie
– Un accès aux agendas partagés
– Un outil de gestion des CV
– Un espace personnel
– Les mémos

La force de notre solution

La force de notre solution
– adaptée à vos besoins
– simple à mettre en œuvre
– retour sur investissement rapide
– technologies propriétaires –> indépendance

Pour définir votre besoin

Nous vous proposons un audit de votre système d’informations (rendez-vous de 2 heures) :
– Nous analysons l’existant
– Nous mettons en place ensemble le plan d’action spécifique
– Nous vous expliquons les aides auxquelles vous avez droit
– Nous vous proposons des solutions techniques

N’hésitez pas à prendre contact avec nous !

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Mastère spécialisé : Management et Développement des Systèmes d’Information

La mise en commun des expertises de deux grandes écoles, l’une d’ingénieurs, l’Ecole Centrale de Lyon, l’autre de management, EM LYON, permet de proposer une formation aux nouvelles technologies de l’information, et à la conduite du changement induit par l’adoption de ces technologies dans les entreprises.

Objectifs

Former des scientifiques au management des NTIC, afin de les rendre aptes au pilotage des systèmes d’information et de communication du commerce électronique et de la veille technologique dans l’entreprise.
Former des gestionnaires aux spécificités des NTIC pour qu’ils puissent les mettre en place et organiser les changements qui en découlent.

Débouchés

Les diplômés du Mastère Spécialisé "Management et Développement des Systèmes d’Informationt" pourront prétendre à des postes de :

 chef de projet NTIC dans une grande entreprise ou une PME,
 chef de projet internet/intranet
 chef de projet commerce électronique (chargé de la stratégie et de la mise en place d’un site web commercial),
 consultant dans une entreprise de conseil,
 expert dans une société de capital-risk par exemple au sein d’une banque,
 chargé de la veille technologique. Ils pourront aussi créer leur propre activité dans un secteur en très forte croissance.

L’enseignement dispensé favorise l’acquisition d’une démarche entrepreneuriale, celle-ci pouvant s’exprimer dans le cadre d’une start-up, d’un groupe plus important ou dans le domaine du conseil.

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DOSSIER – Comprendre les outils du décisionnel

Ou comment exploiter au mieux les éléments de son système d’information

Le système d’informations évolue de plus en plus vite. Les besoins sont de plus en plus transversaux et propres à des entités. La décision devient donc décentralisée et doit être prise rapidement. L’ERP ne peut donc remplir que des fonctions verticales, d’autres outils complétant les besoins d’organisation et de management. La présence d’outils décisionnels devient de plus en plus importante (ETL – Datawarehouse – BSC)

La méthode

Le principe est relativement simple. Il s’agit de construire une vue afin de pouvoir exploiter directement les données en provenance d’application (ou de bases de données) multiples, sans passer par un informaticien ou un technicien.

Il faut donc :
– Pouvoir pointer sur des bases de données
– Lire les tables de ces bases de données
– Extraire certaines informations de ces tables
– Les combiner à d’autres informations en provenance d’autres BdD
– Les stocker
– Les formater pour l’affichage

Glossaire

De nombreux termes techniques sont utilisés. Retrouvez ci après les principaux qui vous permettront de comprendre aisément les principes du décisionnel.

Datawarehouse : ou entrepôt de données. Base dans laquelle les données sont centralisées et organisées pour le support d´un processus d ´aide à la décision.

Balanced Scorecard : ensemble de méthodologies préconisées par Robert S. Kaplan & David Norton qui favorisent un alignement permanent de la stratégie de l´entreprise sur des objectifs financiers et non financiers. voir les autres dossiers sur le BSC

Décisionnel : Processus d´utilisation de connaissances extraites par analyse des informations et des données générées par les processus métiers de l´entreprise

Extract Transform Loading (ou ETL). Serveur chargé d´extraire, nettoyer et transformer les données émanant de sources diverses pour ensuite les insérer dans une base de données (datawarehouse, datamart, etc.).

Indicateur : statistique, suivie au fil du temps, qui présente les tendances d´une condition ou d´un phénomène, au-delà des propriétés de la statistique elle-même. Les indicateurs permettent d´obtenir de l´information supplémentaire. Ils offrent un moyen d´évaluer les progrès en vue d´un objectif. On peut concevoir toute sortes d´indicateurs : mesure de la rentabilité, des ventes, de l´évolution des clients, etc.

Modèle de données : organisation des données dans une base dans une structure de tables, colonnes, champs etc. pour l´univers relationnel, autre pour les bases OKAP dont la structure est souvent propriétaire.

OLAP : On-Line Analytical Processing. Procédé permettant de pré-calculer certains croisements de données afin d´optimiser les performances de l´application décisionnelle. Des variantes de l´OLAP existent. HOLAP (OLAP Hybride) : mixte de SQL et d´OLAP, l´un passant le relais à l´autre en fonction des opérations effectuées.

Outil de restitution : ensemble des outils (requêteurs, tableaux de bord, etc.) permettant de restituer le résultat d´une analyse.

Analyse multidimensionnelle : concept qui définit les analyses effectuées par croisement de plus de trois dimensions (ou ensemble de données du même type ou encore axes).

Datamining : Traitement et analyse statistiques de bases de données permettant d´établir des relations et des comportements types. Avec l´analyse multidimensionnelle classique, on sait ce que l´on cherche tandis qu´avec le datamining, on ne sait pas forcément ce que l´on cherche. On essaye plutôt d´établir des corrélations entre des données afin d´en tirer des renseignements, des indicateurs, des anomalies, des correspondances, etc. qui peuvent mettre en évidence des tendances.

Les risques

Jusqu’à présent, consultants ou intégrateurs ne juraient que par des solutions éprouvées, comme celles d’Informix, d’ETI ou d’Informatica. Les logiciels ETL (extraction de données et alimentation d’entrepôt) étaient donc méconnus …

Les solutions doivent ainsi offrir une modélisation graphique et présenter à la volée pour vérification le résultat de chaque étape de processus, être facile à prendre en main, proposer un éventail de fonctions de manipulation des données, telles que le tri, la jointure entre tables de données, le filtre, l’union de requêtes ou la normalisation/dénormalisation, et inclure une palette de connecteurs aux systèmes de données.

On rencontre ainsi des solutions coûteuses ou peu adaptées pour des raisons multiples :
-Insuffisance pour la gestion graphique des processus
-Faible en terme de manipulation des données.
-peu compatibles aux formats peu classiques
-Nombre de fonctions de manipulation limité
-Coût de licence exponentiel
– Glossaire
-Difficultés de prise en main

La notion de Business Intelligence

Avec la notion de Business Intelligence, se pose immédiatement le problème de l’accès aux données. Il existe de nombreuses solutions pour y remédier. Souvent dispersées dans différentes parties du système d’information des entreprises, provenant de multiples sources, pour accéder aux données, il est nécessaire d’appréhender plusieurs protocoles, plusieurs langages. Dans ce contexte, l’accès et l’agrégation des données sont complexes. Simplifier cette étape est indispensable pour pouvoir ensuite les manipuler, les confier aux utilisateurs et améliorer la diffusion d’information dans l’entreprise.

Il existe différentes technologies permettant de résoudre le problème de l’accès aux données. La solution traditionnelle consiste à se doter d’un ETL couplé d’un centre de données. Cette solution est intéressante car elle permet ensuite à la solution de Business Intelligence de ne pas impacter les bases en production, mais pose aussi de nombreux problèmes :
-un projet d’ETL est complexe,
-coûteux en terme de maintenance
-et difficile à mettre en place au niveau de l’entreprise.

Donc pas d’approche ETL sans réelle méthodologie. En savoir plus sur nos approches et notre méthodologie : contact@oopartners.com

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La démarche Six Sigma (6sigma)

La démarche Six Sigma a été élaborée à l’origine par Motorola pour qui il s’agissait d’une simple question de survie. Cette démarche a pour objectif de réduire les défauts. Elle permet à l’entreprise de proposer des services à ses clients, avec une qualité zéro défaut.

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Les “cartes mentales” sont des aides à la créativité et à la productivité personnelle.

Cette approche utilise les enseignements de l’approche heuristique (science des techniques et des méthodes d’invention) popularisée par T.Buzan.
carte mentale – créativité _ productivité